Proyectos con Labs y casos aplicados
Convertimos retos técnicos en prototipos funcionales (PoC/MVP) con impacto medible en productividad, calidad, plazo, seguridad y ESG. Nuestros Labs combinan docentes–practicantes, especialistas de tu empresa y talento GUTEC para trabajar exactamente con los flujos, normas y software que usáis a diario.
Propuesta de valor .
De la formación al resultado operativo. Un Lab no es un curso: es un proyecto guiado donde se diseña, prototipa y valida una solución a tu problema. Cada sprint produce artefactos reutilizables (modelos, planes, scripts, dashboards, procedimientos) integrables en tu CDE/PMO.
Equipo mixto con ownership compartido. Combinamos profesores–practicantes (que operan en obra, plantas o centros de control), tu equipo técnico (quien conoce los constraints reales) y alumnado avanzado (capacidad de producción con supervisión). La mezcla acelera y baja riesgo: experiencia + manos + foco.
Stack profesional y criterios de aceptación. Trabajamos con BIM (Revit/Navisworks/IFC), GIS (QGIS/ArcGIS), FEM (ETABS/SAP/Robot), hidráulica (HEC-RAS/HMS/SWMM), MEP/Energía (ETAP/DIgSILENT), PM (Primavera/MSP), analítica (Power BI/Python), OT/SCADA/IEC-61850, Fire Safety y Data Centers. Las entregas se aceptan con criterios técnicos claros (tolerancias, normas, QA/QC, reproducibilidad).
qué resuelve un Lab y por qué es diferente.
Metodología ágil con PDCA. Sprints de 2–3 semanas: plan → construir → verificar → actuar. Cada demo recoge feedback del Sponsor y cierra criterios de aceptación. Si algo no aporta valor, lo retiramos del backlog: cero vanity work.
Compliance end-to-end. Desde el día 0 hay NDA, anonimización o datos sintéticos, política de PI (quién es dueño de qué), permisos EHS si hay in-situ y registro de decisiones (actas, changelog).
Todos los Labs pueden hibridarse (ej.: BIM + 4D/5D + ESG en retrofit hotelero; OT/SCADA + subestaciones en utilities).
Tipos de Labs .
Para qué: estandarizar la coordinación, bajar colisiones y vincular modelo con tiempo/costo.
Qué hacemos: definimos BEP, configuramos CDE (nombres, carpetas, permisos, transmittals), modelamos/depuramos MEP, aplicamos clash rules, y generamos 4D/5D con extracción BC3/QTO.
Entregas: BEP + plantillas, CDE listo, paquete IFC validado, reporte de colisiones antes/después, plan 4D/5D y dashboard de valor ganado (EVA).
Impacto típico: –25–40% horas en coordinación; –20–35% retrabajo MEP; +10–15 pts en PPC.
Para qué: comparar alternativas de trazado, drenaje, firmes y capacidad, integrando riesgos y mantenimiento.
Qué hacemos: modelamos alternativas, hidráulica de drenaje (HEC-RAS/HMS/SWMM), auscultación GPR si procede, parámetros de firmes, análisis de interfaces ferroviarias/ERTMS o ITS.
Entregas: memoria comparativa, planos/MDT, drenaje y firmes, matriz multicriterio, plan de riesgos y operación.
Impacto: decisiones de CAPEX/OPEX mejor informadas y reducción de claims por interfaces.
Para qué: elevar eficiencia, seguridad y disponibilidad.
Qué hacemos: cálculos de cargas, selectividad, integración IEC-61850, pruebas FAT/SAT, commissioning de data center (Tier/UPTIME), operación y redundancias.
Entregas: esquemas unifilares, coordinación selectiva, plan de pruebas, protocolos de commissioning, manual O&M inicial.
Impacto: ↓ incidencias; ↓ tiempos de indisponibilidad; cumplimiento PCI/REBT y Tier.
Para qué: mitigar inundación y mejorar resiliencia urbana.
Qué hacemos: modelamos cuencas, eventos extremos, zonas de anegamiento, diseñamos SUDS (balsas, zanjas, cubiertas verdes) y plan de mantenimiento.
Entregas: modelos calibrados, mapas de riesgo y hit-list de medidas con ROI hidráulico.
Impacto: priorización de inversiones con evidencia; reducción de daños esperados.
Para qué: diagnosticar patología y definir refuerzos viables.
Qué hacemos: inspección/ensayos (cuando aplique), FEM con hipótesis de carga, FRP/postensado, recalces, instrumentación y back-analysis.
Entregas: modelo verificado, detalles, plan de auscultación, procedimiento constructivo.
Impacto: mayor seguridad estructural, obras más limpias y trazables.
Para qué: pasar de prescriptivo a prestacional y optimizar compartimentación/evacuación.
Qué hacemos: simulaciones, cálculo de humos/temperaturas, tiempos de evacuación y estrategia PCI.
Entregas: informe prestacional, planos de sectorización/medios, plan de inspecciones.
Impacto: cumplimiento robusto, soluciones más eficientes y defendibles.
Para qué: fortalecer operación de activos críticos con ciberseguridad industrial.
Qué hacemos: inventario, hardening, segmentación, gestión de parches, respuesta a incidentes, redundancias.
Entregas: matriz de riesgos (IEC-62443), runbooks, checklist de hardening, plan de pruebas.
Impacto: menos incidentes, 0 críticos, menor MTTR y mayor cumplimiento.
Para qué: integrar huella/ACV y requisitos verdes en decisiones y licitaciones.
Qué hacemos: línea base de carbono/agua, selección de materiales, medidas de eficiencia, compras responsables y reporting.
Entregas: fichas ACV, paquete ESG para licitación, plan de seguimiento.
Impacto: ↓ tCO₂e y costes operativos; puntuación ESG competitiva.
Metodología — cómo avanzamos sprint a sprint.
Fase 0 — Discovery (1–2 semanas)
• Recolección de datasets y revisión de normas internas (naming, RFI, claims).
• Salida: Project Charter (objetivos, KPIs, riesgos iniciales, plan de comunicación).
Fase 3 — Demo Day (1 semana)
• Entrega del paquete reproducible: modelos, scripts, informes, plantillas y guía de ejecución.
Fase 1 — Diseño del caso (1 semana)
• Setup de CDE con permisos por rol y checklist QA/QC.
• Salida: Plan de Sprints y matriz RACI.
Fase 4 — Transferencia & ROI (30–60 días)
• Ajustes finales y plan de adopción (campeones internos, auditorías ligeras, train-the-trainer).
Fase 2 — Sprints (4–8 semanas)
• Demos quincenales con feedback y decisiones documentadas.
• QA continuo: auditorías de modelo, validaciones, bitácora de cambios.
Roles y governance quién hace qué (RACI simple).
- Sponsor (R/A): alinea negocio, desbloquea recursos, aprueba.
- Product Owner (A/C): prioriza backlog, valida historias y entregables.
- Tech Lead GUTEC (R): arquitectura técnica, calidad y coherencia.
- Equipo mixto (R): desarrollo de modelos, cálculos, scripts y documentación
- QA/Compliance GUTEC (C): datos, PI, seguridad, integridad; checklists y evidencias.
- Data Steward (C/R): anonimización y gobierno de datos (si aplica).
Ritmo: dailies opcionales, semana de seguimiento, demo por sprint, acta con acuerdos/ riesgos y tablero visible (progreso y bloqueos).
Entregables profundidad y estándar de calidad.
Hipótesis y parámetros documentados; tolerancias y criterios de QC; exportables IFC/BC3/CSV con validaciones.
WBS, relaciones, recursos, costes; curva S y valor ganado; dashboards listos para comité.
Unifilares, selectividad, IEC-61850 (naming, SCL), plan de pruebas FAT/SAT, listas de verificación y runbooks de incidentes.
Memorias comparativas, matriz multicriterio (técnico, coste, riesgo, ESG), riesgos con tratamiento y responsables.
Commissioning, QA/QC, incident response, hardening, gestión de cambios; listos para tu PMO.
Versionado, scripts, datasets anonimizados, guía “paso a paso” y log de decisiones.
KPIs .
Cada KPI incluye línea base, fuente, frecuencia y responsable; se reporta en un dashboard y se adjuntan evidencias.
Productividad (h/entregable): horas empleadas antes vs. después; objetivo: –20–40%.
Calidad (no conformidades): colisiones/resueltos; objetivo: –20–35% NC por ciclo.
Plazo (PPC/fiabilidad): % compromisos cumplidos; objetivo: +10–15 pts.
Costes (órdenes de cambio): nº y € por mes; objetivo: –10–20%
Seguridad (observaciones preventivas cerradas): objetivo: +30%; 0 incidentes críticos OT
ESG (tCO₂e/entregable): cálculo por boundary; objetivo: –10–25%
Adopción (% uso CDE/plantillas): objetivo: ≥80% al mes 2.
Casos ilustrativos — cómo se aplican en la práctica.
- Problema: consumo alto y quejas de confort.
- Lab: modelo MEP coordinado, medidas con ROI (aislamiento, free-cooling, recuperación, BMS), paquete de licitación con criterios ESG.
- Resultado: –18% consumo estimado, CAPEX optimizado y documentación consistente.
- Problema: desviaciones de plazo y sobrecostes
- Lab: 4D/5D, EVA, tablero Last Planner y playbook de claims.
- Resultado: PPC +12 pts; –15% órdenes de cambio evitables.
- Problema: inundaciones recurrentes
- Lab: modelos, mapas de riesgo y cartera de SBN/SUDS priorizada.
- Resultado: base técnica para licitar fases y medir resiliencia.
- Problema: tiempos de respuesta y riesgos OT.
- Lab: inventario, segmentación, hardening, SCL y plan de pruebas.
- Resultado: ↓ MTTR, cumplimiento de baseline, 0 incidentes críticos.
- Problema: patología y capacidad reducida.
- Lab: diagnóstico, FEM y detalles de refuerzo; plan de auscultación.
- Resultado: solución defendible y obra con menor riesgo.
- Problema: fallos intermitentes en cooling.
- Lab: pruebas integradas, redundancia y dashboard O&M.
- Resultado: estabilidad térmica y reducción de alarmas.
Modalidades y logística — cómo lo hacemos posible.
Datos, confidencialidad y propiedad intelectual — sin sorpresas.
- NDA firmado antes de discovery.
- Datos reales solo si es imprescindible; preferencia por anonimización o datos sintéticos equivalentes.
- Acceso por rol y almacenamiento únicamente en repos autorizados (nada de “pendrives” o correos personales).
- PI por defecto (sugerencia estándar):
- La empresa es titular del resultado (entregables, modelos, scripts hechos ad hoc).
- GUTEC mantiene la PI de metodologías y material docente.
- Si se usa plantilla o script base de GUTEC, se concede licencia no exclusiva a la empresa.
- Publicación: solo si ambas partes lo acuerdan (whitepaper/caso); si no, todo queda confidencial.
Preguntas frecuentes (extendidas).
Ambas: consultoría guiada con producción de entregables y aprendizaje transferido a tu equipo.
Sí, es lo ideal. Si hay sensibilidad, anonimizamos y segmentamos datos.
También es éxito: documentamos limitaciones, alternativas y siguiente sprint sugerido. Lo importante es evidencia y decisión informada.
GUTEC no sustituye atribuciones profesionales; preparamos la base técnica para que tu equipo/tus consultores firmen conforme a normativa local. plantillas y métricas para la PMO.
Sí, como apoyo (QA, extracción, visualización) con uso responsable (trazabilidad y límites). La decisión técnica final es humana y justificada.
No sin permiso y con anonimización/accesos mínimos. Siempre hay supervisión docente y repositorios controlados.
Sí: dejamos paquete reproducible, checklist y train-the-trainer para escalar.